Wir sind ainovi, ein progressives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Data Science, Microsoft, SAP sowie der Entwicklung und Vermarktung digitaler Produkte. Unsere Expert:innen unterstützen KMUs und DAX-Unternehmen seit 2011 bei der digitalen Transformation. Unsere Werte – Progressivität, Vielseitigkeit und Authentizität – bilden das Fundament unserer Arbeit. Wir sind davon überzeugt, dass nur vielseitige Teams mit unterschiedlichen Perspektiven und frischen Ideen in der Lage sein können, nachhaltige Lösungen zu bieten. Unser Erfolg basiert auf der Entwicklung und dem Wohlbefinden unserer Teams. Deshalb wollen wir unseren Mitarbeiter:innen ein modernes Arbeitsumfeld bieten, in dem Gemeinschaft, Technologie und menschliche Werte den Kern für Innovation bilden. Möchtest du die Zukunft der Dateninfrastruktur aktiv mitgestalten und deine Leidenschaft für Daten in spannende Projekte einbringen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen Verstärkung im Data Engineering – jemanden, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt! Wir suchen eine*n Senior Data Engineer, der mit Know-how, Kreativität und Teamgeist innovative Lösungen entwickelt.

• Datenmodellierung & -design: Entwickle leistungsfähige Datenmodelle, die passgenau auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
• ETL-Prozesse & Integration: Implementiere robuste ETL-Pipelines, um Daten aus verschiedensten Quellen nahtlos zu integrieren und für die Analyse nutzbar zu machen.
• Datenqualität & Performance: Sorge für zuverlässige Datenqualität, optimiere Datenbanken, ETL-Prozesse und Abfragen und stelle sicher, dass Systeme performant laufen.
• Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
• Datenarchitektur & Sicherheit: Gestalte eine zukunftsfähige Datenarchitektur und implementiere Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für vertrauliche Daten.
• Kollaboration & Dokumentation: Arbeite eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen und dokumentiere Datenflüsse, Modelle und Prozesse transparent.
• Innovation & Automatisierung: Identifiziere neue Technologien und entwickle Automatisierungslösungen, die Prozesse effizienter und skalierbarer machen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung in Skriptsprachen zur Automatisierung von Prozessen (z. B. Bash/Shell, PowerShell).
• Praxis im Umgang mit relationalen (z. B. PostgeSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra).
• Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und Tools (z. B. Apache NiFi, Airflow, Talend, Informatica).
• Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop).
• Erfahrung mit Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
• Kenntnisse in modernen Datenformaten und -systemen (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi).
• Bonus: Erfahrung mit neuen Daten-Frameworks wie Polars oder DuckDB.
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
• Analytische Fähigkeiten und ein lösungsorientiertes Mindset.
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Motivation, Neues zu lernen und dich in modernen Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance.
• Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner.
• Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.).
• Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien.
• Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen.
• Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen.
• Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden.